Hildegard: Beschützerin des persönlichen Raums
Das ist Hildegard: Eine entzückend mürrisch aussehende KI-Kamera-Begleiterin, die jeder selbst bauen kann. Sie wurde speziell darauf trainiert, die Dinge zu erkennen, die dich auf die Palme bringen.
Sie nutzt eine in Ihrem Netzwerk installierte versteckte Kamera, um Ihre Privatsphäre zu schützen.
Und sie hält Ausschau nach eine ganz bestimmte Bedrohung:
Das gefürchtete „Kurzgespräch“ am Arbeitsplatz.
Du weißt schon, welches ich meine.
Ein Kollege kommt auf mich zu … mit einer Tasse Tee in der Hand.
Hildegard erkennt die Gefahr sofort:
Bedrohung erkannt. Gespräch steht bevor.
Einen vorgetäuschten Anruf entgegennehmen
Die Krise ist abgewendet.
Die Entstehungsgeschichte
Dies ist eine Neuauflage eines unserer beliebtesten Projekte, „Peeper Pam“ – allerdings überarbeitet, neu gestaltet und verbessert.
Der ursprüngliche AI-Kameramonitor wurde in Zeitschriften vorgestellt, und wir waren unglaublich stolz darauf.
Wenn ihr euch genauer ansehen möchtet, wie „Peeper Pam“ funktionierte, findet ihr hier das Originalvideo.
Hildegard verfügt über ein besseres Gehäuse und ein ausdrucksstärkeres, informativeres Beleuchtungssystem – und dank des neuen AI HAT + 2 von Raspberry Pi ist sie deutlich schneller.
Das heißt, Hildegard ist jetzt noch wachsamer als Pam.
Nebenbei bemerkt: Das Design wurde von etwas inspiriert, das wir in österreichischen Straßenbahnen entdeckt haben –
ein Aufkleber, der die Fahrgäste daran erinnert, ihren Sitzplatz für cool aussehende ältere Damen freizumachen.
Hildegard hat genau dieselbe Energie.
Entschlossen. Selbstbewusst. Ein wenig einschüchternd.
Sobald sich jemand mit einer Tasse deinem Bereich nähert,
Hildegard teilt dir Folgendes mit:
Dein Revier 👏 steht kurz davor, 👏 überrannt zu werden.
Willkommen im Zeitalter des ungeselligen Schreibtischwächters.
Was für eine tolle Zeit, am Leben zu sein.
Wir haben das gesamte Projekt auf GitHub als Open Source veröffentlicht – völlig kostenlos –, damit du deine eigene Version erstellen kannst.
Eine Version, die ein Auge auf die Dinge hat, die DICH auf die Palme bringen.
Video
Quellenangaben:
Die STL-Datei für das Gehäuse haben wir auf dem Entwurf von Georg Mierau basiert.
